目前存在的抗干擾技術(shù)中，通過(guò)總結(jié)歸納，基于UHF的局放抗干擾措施可以主要有以下幾種方法及其檢驗(yàn)特征如表所示。
干擾的分類(lèi)可以在以時(shí)域特性為標(biāo)準(zhǔn)的情況下可以分為：
1)連續(xù)的周期性干擾；2)脈沖型干擾；3)白噪；這其中脈沖型干擾包括隨機(jī)脈沖干擾和周期型脈沖干擾。因?yàn)楦鞣N干擾的檢驗(yàn)特征存在較大的差異，因此需要采用不同針對(duì)性的方法以達(dá)到抗干擾的目的。
1. 頻域開(kāi)窗法
頻域開(kāi)窗的方法多數(shù)用于抑制周期性的干擾，這種方法的核心是結(jié)合軟件方法或硬件電路，即采用合適頻帶的窄帶電流傳感器配合使用程序控制的帶通濾波電路來(lái)避開(kāi)連續(xù)的周期性干擾。但頻域開(kāi)窗法使用上并不靈活，使用對(duì)象單一一般只能是一個(gè)單獨(dú)的變電站并且最佳頻帶的選擇需要在安裝前進(jìn)行大范圍詳盡的試驗(yàn)。在另一方面，因?yàn)榫植糠烹娒}沖的頻帶非常寬，窄帶電流傳感器獲取的能量有限，由此會(huì)嚴(yán)重影響檢測(cè)的波形，甚至?xí)斐纱蠓鹊幕?。特高頻方法的出現(xiàn)有效的解決了干擾頻譜較低的問(wèn)題，近年來(lái)己成功應(yīng)用在電力電纜、變壓器、發(fā)電機(jī)等設(shè)備的局放檢測(cè)中。在軟件方面也有了實(shí)質(zhì)性的突破，各種的數(shù)字濾波方法例如快速傅里葉變換濾波、多帶通濾波、非自適應(yīng)濾波、自適應(yīng)濾波等濾波方式。在工程上一些具體變電站的干擾數(shù)據(jù)收集分析可以得到，多帶通濾波器可以有效地抑制以無(wú)線電干擾及載波干擾為代表的窄帶干擾，因?yàn)榫址判盘?hào)強(qiáng)度的數(shù)量級(jí)跟干擾信號(hào)的數(shù)量級(jí)差別不大，所以干擾信號(hào)會(huì)嚴(yán)重影響局放的正常檢測(cè)。有少數(shù)國(guó)外研究認(rèn)為，級(jí)聯(lián)的二階IIR點(diǎn)陣陷波固定系數(shù)濾波器能有效地抑制周期性干擾，這種方法在波形畸變、干擾抑制比等指標(biāo)上有著顯著的優(yōu)點(diǎn)，再者具有穩(wěn)定性好和處理速度快等優(yōu)點(diǎn)。但含有多諧波成分的周期性干擾對(duì)于固定系數(shù)濾波器是一個(gè)軟肋，由此衍生使得濾波器濾波時(shí)間漫長(zhǎng)、難以設(shè)定參數(shù)、占用內(nèi)存大等困難。盡管如此，對(duì)于抗窄帶干擾算法研究是比較豐富和成熟的，所以相對(duì)而言，理想多帶通濾波器和固定系數(shù)濾波器具有比較優(yōu)異的使用效果。
2. 時(shí)域開(kāi)窗法
對(duì)于時(shí)域開(kāi)窗的方法有不同的分類(lèi)方法，在針對(duì)抑制周期性脈沖干擾時(shí)，通常把時(shí)域開(kāi)窗法分為兩類(lèi)：數(shù)字方法和模擬方法。在有些研究中也稱為軟件方法和硬件方法。模擬方法中又細(xì)分為脈沖極性鑒別法和差動(dòng)平衡法。這兩種方法的原理都是通過(guò)判斷測(cè)量?jī)蓚€(gè)點(diǎn)之間同極性的外來(lái)脈沖以區(qū)別反極性的內(nèi)部局放脈沖這個(gè)明顯的差異來(lái)抑制外部干擾。但在工程應(yīng)用中，容易出現(xiàn)調(diào)整電路困難的問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題的出現(xiàn)很大部分受到來(lái)源以及傳播途徑不同的兩路脈沖干擾的影響，影響分別體現(xiàn)在幅值、相位以及波形上的差異。在另一方面，電力系統(tǒng)中大量的分布參數(shù)系統(tǒng)的存在也會(huì)影響測(cè)量極性規(guī)律，例如電阻、電容和電感組成的變壓器繞組由于其復(fù)雜的傳播途徑會(huì)導(dǎo)致同極性的外來(lái)脈沖與反極性的內(nèi)部局放脈沖規(guī)律混亂從而影響抑制效果。有部分國(guó)內(nèi)研究提出了在數(shù)字處理上進(jìn)行改進(jìn)的多端調(diào)節(jié)一定向禍合差動(dòng)平衡算法，在原理上難以彌補(bǔ)其缺陷?，F(xiàn)在普遍采用的一種消除周期性脈沖的方法主要從干擾與局放信號(hào)的信號(hào)形狀出發(fā)，通過(guò)區(qū)分信號(hào)的分布趨勢(shì)，即局部放電的信號(hào)相位較為分散而干擾信號(hào)的相位較為集中的形狀特點(diǎn)，從而達(dá)到區(qū)分干擾與局放信號(hào)的效果。此法還兼?zhèn)渥R(shí)別不同局放點(diǎn)信號(hào)和研究脈沖時(shí)間間隔分布的優(yōu)點(diǎn)，有發(fā)展成通用算法的趨勢(shì)。
3. 時(shí)頻開(kāi)窗法
信號(hào)的全部信息都會(huì)反映在信號(hào)的時(shí)域波形或者頻域波形中，但不同的信號(hào)的時(shí)域/頻域特性表現(xiàn)不同，例如具有明顯頻域特性的周期型信號(hào)，具有明顯時(shí)域特性的離散型信號(hào)等等。因此如果單一使用時(shí)域/頻域進(jìn)行分析，可能會(huì)造成片面的分析結(jié)果，只有結(jié)合時(shí)域和頻域分析才能得到信號(hào)的詳盡了解和分析。時(shí)頻開(kāi)窗法是一種綜合時(shí)域和頻域分析，結(jié)合小波分析，通過(guò)分析局部放電脈沖與干擾沿小波分解尺度的差異性傳播特性獲取放電信號(hào)的方法。在干擾中白噪聲難以在時(shí)域或頻域找到統(tǒng)一的規(guī)律特性，白噪聲在頻域中呈現(xiàn)均勻分布的狀態(tài)而在頻域中又是不均勻的無(wú)規(guī)律脈動(dòng)，這樣的差異化使得無(wú)法單從任一域中抑制白噪聲干擾。這些年發(fā)展起來(lái)的小波去噪算法對(duì)去噪算法研究產(chǎn)生了重大的影響，此算法有效地解決了白噪聲時(shí)頻差異化的難題。實(shí)際應(yīng)用中小波去噪算法主要有：1）模極大值法；2）門(mén)限值法。
模極大值法的原理就是根據(jù)白噪與局放信號(hào)之間的小波變換系數(shù)的模極大值傳遞特性具有較大差異，通過(guò)篩選保留局放信號(hào)的模極大值點(diǎn)，然后重復(fù)此過(guò)程以達(dá)到反復(fù)變換去除白噪聲的目的。但是這種方法的具體實(shí)踐需要重復(fù)多次的交錯(cuò)投影，這將會(huì)嚴(yán)重拖慢計(jì)算速度和降低效率。并且模極大值法存在不可避免的隨機(jī)性和主觀性，在具體的工程應(yīng)用中難以被接受。
另一種方法是門(mén)限值法，其原理基于小波變換的門(mén)限值進(jìn)行降噪去噪處理，其中的核心在于對(duì)于門(mén)限值的確定方法，根據(jù)大量的理論研究，實(shí)際中一般采用四種門(mén)限值：a）最大最小門(mén)限值；b）普遍門(mén)限值；c）Stein無(wú)偏風(fēng)險(xiǎn)門(mén)限值；d）帶試探性的Stein無(wú)偏風(fēng)險(xiǎn)門(mén)限值。門(mén)限值法能夠快速簡(jiǎn)單地抑制載波干擾和白噪聲，其實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、計(jì)算速度快等優(yōu)點(diǎn)有利于工程上的應(yīng)用。
除了以上兩種方法以外，時(shí)頻開(kāi)窗法的研究中還包含著一些關(guān)于小波變換的去噪方法。例如有反變換法、包變換法和雙重小波變換法等。它們的原理都是利用小波變換分解信號(hào)，通過(guò)置零白噪提取所求局放信號(hào)。在本質(zhì)上都是帶通濾波方法，區(qū)別在于獲取信號(hào)與恢復(fù)信號(hào)的方法。
4. 模式識(shí)別法
因?yàn)殡S機(jī)脈沖干擾的特征與局放信號(hào)的特征難以使用簡(jiǎn)單的手段分辨，因?yàn)橛袝r(shí)候隨機(jī)脈沖干擾就是來(lái)自外部的防電信號(hào)，因此一般的抗干擾方法難以產(chǎn)生有效抑制。而目前對(duì)于此類(lèi)干擾主要有：1）邏輯判斷法；2）模式識(shí)別法。邏輯判斷法一般只對(duì)于從外部耦合的干擾起作用，作為代表性的有脈沖極性鑒別法以及差動(dòng)平衡法，這些方法都可用于抑制周期性脈沖干擾，但由于適用范圍受限效果不明顯。
因?yàn)椴煌拿}沖的特征具有差異性，模式識(shí)別法正是利用這種特點(diǎn)，結(jié)合特定的識(shí)別方法以區(qū)分干擾脈沖與局放信號(hào)，保留有用局放信號(hào)去掉干擾脈沖。近年來(lái)的研究表明，模式識(shí)別法逐漸演變?yōu)橐种齐S機(jī)脈沖干擾的最主要的方法，其高效性以及準(zhǔn)確性得到工程界廣泛的認(rèn)可。但是模式識(shí)別法高度依賴模式指紋庫(kù)，而建立指紋庫(kù)需要大量的局部放電具體應(yīng)用中干擾類(lèi)型數(shù)據(jù)和分析總結(jié)，特征參數(shù)與識(shí)別方法在此過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生明顯的影響作用，因?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別法的使用還需工程上的進(jìn)一步積累和總結(jié)改進(jìn)。
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